會通過兩個方面來講解抖音視頻推薦機制：疊加推薦、時間效應。

疊加推薦：上節(jié)課中給大家講解了流量池的概念，那么這個流量池對應的流量是如何分配的呢，我們舉個中級權重的抖音號來說，當這個抖音號發(fā)布一個新的視頻，這個中級流量池就會匹配200-500的流量給這個視頻冷啟動。

冷啟動的作用就是通過小部分流量來測試視頻的受歡迎程度。如果這個視頻作品的數據反饋較好。那么繼續(xù)推薦給下一個更大的流量池測試，層層疊加推薦。

那么視頻數據反饋好的標準是什么？

從以往經驗來看是點贊率0.3%以上，也就是1000個播放點贊達到30以上。完播率大于60%，點贊率和轉發(fā)率不同視頻浮動彈性較大，其中影響視頻的反饋效果：完播率>點贊率>評論率>轉發(fā)率>關注率。

當然，越大的流量池要求的反饋標準越高。并且到了一定推薦量級會介入人工審核，判斷該視頻是否有價值推薦上熱門，一般播放量超過3000萬就算是熱門視頻了。

前期的粉絲作用是非常大的，粉絲可以拉高視頻的反饋效果。所以維護好粉絲，增加粉絲黏性可以幫助我們的每條視頻過冷啟動流量，進入下一層流量池推薦，如何維護好粉絲這個在我們今后的課程會詳細講解。

Tip：有些學員會想著既然提高這些視頻反饋數據就能有高推薦，那就通過刷流量刷評論的方式去做，這是萬萬不可行的。

因為抖音大數據不僅結合了視頻反饋指標，還有這些點贊用戶評論的標簽，能夠識別出異常用戶或標簽和視頻內容極度不符的行為，很容易被關小黑屋甚至封號。

所以。分析推薦算法只是指明了路徑，而優(yōu)質的內容才是登上熱門的金鑰匙。我們可以通過視頻內容去引起點贊評論轉發(fā)，比如設置一些梗或者互動問題，但是不能直接讓關注或者評論點贊，這也會導致視頻降權。

時間效應：一個視頻從高推薦上熱門到冷卻的時間最多只有一周，一周之后就看各自的轉化本領了，能不能持續(xù)輸出優(yōu)質視頻或引導賣貨成交等。