“抖音”爆火背后的大數據推薦算法邏輯

要說當今最火的手機APP什么，想必非“抖音”莫屬。新年往后，“抖音”已經在蘋果使用商鋪免費排行榜上多天占有霸主方位。憑借多元的音樂風格、酷炫的視覺編輯功能、個性化的分發機制以及良好的社區氣氛，抖音在上線不久后便受到了年青用戶集體的廣泛追捧。能夠說在今日，15秒的曝光就能夠一夜成名，15秒的視頻就能夠記錄下日子感動抑或興奮的瞬間。

在沒有下載“抖音”之前，小伙伴們說他們能夠刷抖音刷到夜里2、3點，我不信，帶著這種頑強自己也下了“抖音”，體會了之后才知道，“抖音有毒”的結論果真不是江湖傳言。據大數據監測數據顯現，截至今年2月份最后一周，抖音短視頻的商場滲透率到達14.34％。這意味著市面上每100臺活潑終端中，就有超越14臺安裝有抖音短視頻使用。值得重視的是，抖音短視頻的滲透率在曩昔半年中實現了十分明顯的增加，與期初相比增加份額超越300％。如果說原來是“南抖音北快手”的短視頻格局，那么現在跟著“抖音”的全面爆發，全民“抖音”的熱潮正在勢不可擋的襲來。

“抖音”爆火背面的大數據引薦算法邏輯

“抖音”的成功源于處理了“沒內容可看”的問題，這些都要得力于“抖音”選用的算法引薦 人工精選的引薦機制。據了解抖音的一位專業人士泄漏：機器學習用戶的興趣之后，會按必定頻率推送類似的視頻，但不會過多推送某一類視頻引發用戶審美疲勞。抖音還會人工精選一些優質內容，推送給粉絲，以及對相關標簽感興趣的用戶。更重要的是運營。抖音達人發布構思視頻之后，抖音還會經過運營引導普通用戶仿照。在某一類構思視頻火爆的時分，機器也會對這類視頻做更多引薦，招引普通用戶參加。同時，抖音官方和用戶都能夠發布話題應戰，引導用戶在同一個話題下進行創作。機器會向用戶引薦其感興趣的話題。

網友們把抖音形象的界說為“what are you playing”。“抖音”更重視功率，注重用戶視頻消費習氣，內容豐富度更高、質量更優。用戶更年青化、城市化，內容更日子化，富有興趣。作為“抖音”重度沉溺者，咱們不僅是在消費短視頻的快感，更是在用心捕捉和體會日子的美好和感動的瞬間。