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一般來說我們會看到整個平臺內容可以分為三大板塊：娛樂、游戲、電商。

然后會在這個基礎上細分諸如音樂、脫口秀、二次元、舞蹈等等。

劃分內容背后的邏輯通常會有這么幾個考慮方向

1

用戶畫像

用戶的各項數據，比如日常用戶的價值偏好、趣味愛好、觀看偏好等

2

內容形態

用戶對于短視頻、長視頻、直播、音頻等的偏好是如何的；在這些內容形態中，分布的占比如何；用戶觀看的頻率如何；并且會在原來的基礎功能上延展諸如K歌等一系列功能

3內容觀看這里可以看做一個T形態，既有橫向也有縱向；用戶對于內容期待的廣泛性和深度性如何，比如想看泛娛樂還是真正了解部分養育孩子的小知識，所有內容呈現出縱橫交錯的感覺4內容分發原則通常分兩種；中心化——猶太定律：上帝給的越多拿的越多，越少的越少去中心化——大概率上讓每個人都有一定的曝光機會然后在這個基礎上增加算法、社交、人工推薦等

5

內容消費

這里我們會看到消費人群、消費場景、消費時長等；

不同人群的場景會慢慢累積成不同的消費畫像，然后成為大數據里的一部分。

再來看抖音和快手，這兩大平臺目前都去掉了傳統意義的前端tab標簽，在后端創建了一個更龐大的算法系統，實現更為精準的不同推薦邏輯。

抖音短視頻整體內容生產目前以短視頻+直播為主；內容生產形式主要分為UGC、PGC、OGC；主播生態中目前直播內容多樣化，以算法推薦和分階扶持為主。

快手整體內容生產目前以短視頻+直播為主；主播遍布20-60歲年齡層，根據日常生活、自己擅長的點及賣貨等展開內容?；因為流量平權，內容生產側更為豐富。

基于平臺的發展方向、用戶畫像、內容分發邏輯的不同，雖然在整體上內容的分布模式和形態會有部分相似，但呈現出來的感覺完全不同。