在我們友望視頻號交流群里面，經常有人問：

“直播被限流了嗎？感覺流量少了。”

“直播間場觀遇到瓶頸，何如突破？”

很多時候直播間流量少了，我們第一反應都會陷入“被限流”的固定思維里面。其實，最主要的應該先從自身找原因，也就是對自己的直播進行復盤。

無論是頭部賬號還是中腰部賬號，他們都會在每場直播結束后，從直播的各項數據、各相關人員的各種操作、配合等每一個環節進行復盤分析，查缺補漏、有則改之，爭取在下一場直播中做得更好，從而提高整個團隊的能力、效率，提高直播間的轉化。

直播間的火爆或許有一時的運氣，但不斷復盤、調整、優化，摸索出適合自己的模式、經驗，才是保持穩定增長的長久之計。

今天我們就和大家分享一下，如何有效地通過直播數據，來復盤分析直播間存在的問題，以實現直播效益的最大化。

抓取基礎但關鍵的數據，掌握全局

做直播復盤，可以從基礎的數據開始，主要分為【直播數據】、【帶貨數據】，【互動數據】三塊，從整體把握直播間概況。

（1）【直播數據】分析

【直播數據】主要是體現直播間整體流量、人氣情況，以及直播間觀眾的消費水平和價值。

△ 截圖來源：友望數據-直播記錄-直播詳情

觀看人數：最直觀體現直播間的人氣，反映直播間能否承接更多流量、進入更高流量池的指標，是衡量直播間流量的關鍵指標。

喝彩次數：也就是點贊，直播間人氣的另一重要指標。點贊數據高，直播間的整體熱力值也相對高。

總熱度值、送禮人數：對于做個人IP的主播來說這是個關鍵指標，還包含粉絲團人數，數據越高說明用戶對你的喜愛度、信任度越高，塑造的人設也就越成功，對帶貨轉化有很大幫助。

△ 截圖來源：視頻號助手-數據中心-直播數據

在視頻號助手-數據中心-直播數據中，還有兩個重要數據：最高在線、平均觀看時長。這兩項數據都反映了直播間的留存能力，在線人數多、平均觀看時長越長，說明直播間的內容較吸引人，與主播的留人技巧息息相關。

付費轉化率=銷量/觀看人數，數值越高說明付費觀眾比例越高。

人均價值=銷售額/觀看人數，平均單個用戶給直播間貢獻的價值，數值越高說明觀眾的消費能力越強。

這兩項數據直接與下文的帶貨數據掛鉤。

（2）【帶貨數據】分析

【帶貨數據】反映直播間的流量轉化情況，更直觀體現直播間觀眾的消費能力。

△ 截圖來源：友望數據-直播記錄-直播詳情

除了銷量和銷售額數據外，還要關注以下幾個重點數據：

商品轉化率：商品銷量/瀏覽量，從側面反映出直播間的商品是否具有吸引力。

筆單價：也就是我們常說的客單價，銷售額/銷量，反映直播間用戶的購買水平、消費層級，選品、商品的定價、優惠政策都會影響客單價。

商品瀏覽量：最直觀體現商品是否受歡迎，除了主播講解外，與商品的標題、封面、價格、詳情頁等因素都相關。

（3）【互動數據】分析

直播間的互動，除了點贊、評論、分享次數外，還有個新增關注人數，這也體現了直播間的留存情況。充分調動用戶積極性，讓觀眾參與直播，從而增加停留時長，并關注，為下一場的直播蓄力。

△ 截圖來源：視頻號助手-數據中心-直播數據

福袋也是個重要的數據。主播可以設置參與條件，如關注主播，發送某個關鍵詞，不但可以增加關注人數，還可以活躍直播間氣氛，營造良好的互動氛圍。

△ 截圖來源：友望數據-直播監控-福袋分析

進階數據，精細化復盤

一場直播由各種不同角色人員的配合以及各環節的操作運營組合而成，每一個因素都會影響著直播數據，這是一個動態變化著的過程。

我們除了關注全局數據外，也要看階段性的趨勢，去探究背后影響著的因素，通過精細化復盤看看各階段的表現是否符合預期。

△ 截圖來源：友望數據-直播記錄-直播詳情

例如上圖所示的案例，在開播后不久觀看人數達到全場最高峰值。其中的影響因素就可能是開播前的“直播預約”操作以及通過公眾號、社群、企業微信/個人微信、朋友圈轉發等私域的渠道導入的流量，結合視頻號官方給予的1:1甚至更高配比的公域流量，再去評估這些操作是否符合預期設定的目標，從而去調整運營策略。

△ 截圖來源：友望數據-直播記錄-直播詳情

再看看這個案例，觀看人數增量的峰值出現在直播后幾個小時，且峰值較高，可能是投放帶來的效果。

△ 截圖來源：友望數據-直播記錄-直播詳情

而這里的觀看人數增量曲線都比較圓滑，可能是公域流量帶來的效果。

△ 截圖來源：友望數據-直播記錄

更具體的每個時間點的直播數據，可以通過友望數據【直播監控】，【導出】xecel表格，結合直播過程中的每個運營操作點去分析。

因此，我們還要明白的是直播流量的來源以及直播間的基礎玩法。

我們再來看看帶貨數據的案例。

△ 截圖來源：友望數據-直播記錄

該賬號的商品銷售數據有幾個峰值，且趨勢曲線也比較圓滑，我們通過查看直播間發現，該賬號主推一款商品，且在直播中多次循環講解，因此觀眾的付費也是階段性的。

△ 截圖來源：友望數據-直播記錄

如果是直播間上架多款商品，那就可以根據每個小峰值，結合瀏覽量、銷售數據查看商品的售賣情況，最高峰值的出現有可能是主推款或者是發放優惠券等操作，再結合主播的直播話術、選品組合上架等因素去分析。

橫縱對比 知己知彼

除了單場直播間數據復盤外，還要橫向對比，綜合某個階段的數據，看看近期的運營策略調整是否有效。又或者是某些營銷節點、官方活動的影響。

△ 截圖來源：友望數據-直播記錄

如圖所示，我們發現在3月8日時候，該賬號近30天的觀看人數最多，那就是受促銷節點的影響，但在此之后，直播的場次穩定增長，可見38的活動帶來了一定的效果，后續又抓緊謀篇布局，讓直播間維持活躍。

某個階段的商品銷售數據，也可以結合【直播記錄】，【導出】具體數據，再去研判最近的成效。

△ 截圖來源：友望數據-直播記錄

在了解完自己的數據之后，還可以看看別的數據，找對標賬號、表現優異的賬號去學習，取長補短。

可以通過友望數據【直播間搜索】，根據不同帶貨品類，按需選擇不同的條件，如觀看人數、預估銷售額等，查看自己同行的直播間賬號或者其他行業直播數據表現突出的賬號，借鑒學習他們優秀的地方，結合自身具體條件、情況再去調整優化。

△ 截圖來源：友望數據-直播間搜索

以上就是關于直播數據復盤的內容，當然直播復盤是個非常精細的活，影響的因素也是錯綜復雜，除了數據以外，還得結合團隊每個崗位的運營操作去分析，甚至是直播間的布景、燈光等，在后續的推文中，我們也會繼續和大家分享直播復盤以及相關的干貨內容。

更多視頻號數據也可以關注友望數據官網（youwant.cn）或者小程序查看。