7000 字揭秘抖音算法：高流量直播間背后的 6 個邏輯
為什么說抖音電商對新人不友好，歸根結底是系統迭代速度快過認知迭代速度。
和團隊一起做直播，認知要跟執行力要統一，但在這二者之間有個橋梁，就是感知，而感知又包含了算法思想和算法路徑。
這篇文章是來自群響會員李榮鑫，牛人星球球長、抖音生態哲學家的分享，
他將用實操案例，一步步為大家拆解抖音電商的算法感知到底是什么。
期待對各位有所幫助，信息量很大很干，請注意收藏轉發給同事。
前言
一、抖音商業化
1.產品即內容；
2.人群即價值；
3.理解才萬歲。
二、紅利階段
1.選手稀缺；
2.算法認知；
3.人才儲備。
三、抖音電商里的新人
1.單一要素與多要素；
2.內容創作能力與組織能力；
3.人才泡沫與人才排雷。
四、算法思想
1.直播帶貨的本質；
2.直播間運營話術；
3.抖音電商的本質。
五、算法路徑
1.抖音的流量推薦的邏輯；
2.周期性的排名校驗。
六、經驗性結論
文章約 7K 字
閱讀時長約 14 分鐘
01 抖音商業化
1
第一階段：供應鏈為王，產品即內容
其實前一階段我自己的個人所得，最終在 2023 年 6 月份。
我當時做了一門課，主要講供應鏈為王的底層邏輯，強調的是產品跟內容之間的關系，
到目前為止這套理論很多人也在實踐，我自己也一直覺得沒有什么太大的問題。
2
第二階段：用戶畫像為王，人群即價值
特別到 2023 年 6 月份，很多現象已經沒有辦法用我當時的理論解釋，這個現象我們當時無法用供應鏈這個事情解釋它成功的邏輯，
所以后來我們就想，是不是要挖到更底層，我們認為更底層的東西可能是用戶畫像。
我們認為重點不是你賣什么貨，重點是你把你的客戶鎖定為什么樣的人群，以及你這樣的人群是否精準，這個就是人群即價值。
3
第三階段：算法感知為王，理解才萬歲
然后我們最近的感悟，就是我們團隊包括我本人，感覺到對于整個直播帶貨算法生態，對它的底層的理解，
之前一直有人說我比較會給大家洗認知，實際上我覺得認知這個東西，還是對當前的戰術體系的理解，
所以我現在把這個詞往上升一點，我稱之為感知，我們對于平臺算法的感知，很有可能是我們今天成敗的一個關鍵點，
我們只有足夠理解這個平臺，這個事才能搞成。
02 紅利階段
今天大家都知道，在杭州一個牛的主播，一個好的直播運營，一個好的操盤手，這個操盤手不一定是公司操盤手，可能是 5-8 人直播間的操盤手，或者 2-4 人直播間的操盤手，都是很稀缺的。我們發現每個禮拜都會發生一次挖掘或者被挖掘，在這種情況下，大家都挺痛苦。我認為在這個紅利階段有兩件事情可以做，第一個就是提高我們企業識別人才的能力，第二個就是提高自己培養人才的能力。
關于培養這個事情，大家的痛點應該跟我差不多，認知到執行之間的距離，是人世間最遠的距離，知行合一的距離是最遠的距離。實際上我今天跟大家分享的是我們自己內部的一套理論體系，叫算法感知。今天對我來說，我并沒有那么看重一個直播運營人才，除非他已經證明了他的能力，他原來的能力沒那么重要，但是他的感知能力很重要，而這種感知能力是需要高度同頻的。
03 抖音電商里的新人
1
單一要素博弈>多要素博弈
2
內容創作能力要求>組織能力要求
3
人才泡沫擠壓>人才排雷需求
因為大家都知道招錯了人，沉默成本是非常高的，可能一個口才特別好，但實踐能力不行的操盤手，會把公司虧的更厲害。
但這些事情都是表面現象，歸根到底就是系統迭代速度快過團隊認知迭代的速度。
我認為能把這個事情做大了，根本不是靠認知，認知花兩萬塊錢就能買到，關鍵是你的人才、組織能力能不能應接這個東西。
而組織能力里面，絕對不是光招聘的事情，而是你跟你團隊認知能不能拉齊，是我們覺得現在最大的問題，
這個認知如果拉不齊，你會發現你所有的認知培訓，每次都要重啟，因為抖音改一次你就要重新來一遍。
04 算法思想
1
直播帶貨的本質
2
直播間運營話術
每次都是公司領導這個修改一點，那個修改一點，然后一堆的修改點變成了一招整體的策略，但這個策略本質上是不具備發散性的。
很簡單，你會發現所有的直播間話術，都符合在傳播學里最著名的理論，
影響力六原則：互惠性、稀缺性、權威性、一致性、偏好性、共識性。
互惠性就是發福袋；稀缺性就是秒殺；權威性就是給大家看證書，看一些強權威的東西；
一致性就是來一波 666；偏好性就是給消費者套近乎；共識性就是說讓大家都覺得買很多人買了這個產品，包括歷史銷量。
把這些東西用話術的方式表達出來就可以了，每一點都是話術的邏輯。
3
抖音電商的本質
這件事情，回過頭來我們站在消費者的角度看，王振曾經在有一次早期分享里面提到過一個概念，
古代人做生意其實就是行商到坐商，公域流量就是坐商，就是坐在集市里面等你來買，行商就是私域流量，點對點接觸跟你溝通。
今天來看抖音其實也是，我把消費者當成客人，從行客到坐客，原來我們傳統電商服務的是什么？
商家是坐著的，但是客人是在行走，今天反過來了，今天是客人是坐著的，商家不停的在奔走。
這不是私域流量，這是公域流量，是用這種方法去做，所以我們從兩個維度來說，抖音上我們看兩個品類，一個是賣酒，還有賣房。
給大家分享兩個數據，今年抖音酒水的 GMV，已經接近我覺得很有可能超過天貓，明年抖音的直播電商的酒水的 GMV 會超過某貓和某東加起來。
大家知道在很多品類上，某貓還是很強勢，不是所有的品類都可以在新的平臺上煥發出非常大的動力，
這里面其實最重要的一點是因為某音現在是一個貨找人的邏輯。
所以它特別適合沖動性消費品，而且酒水相對來說比較高頻，有復購，更加如虎添翼。
為什么珠寶服裝這些東西一樣它起量很快？也是因為它是沖動性消費品。
在貨找人的過程當中，其實就天然適合沖動性消費品。
現在我們發現不僅僅是貨，包括房子，最近我們調研了某音上面的一些房產的銷售的帳號，
大概 500 多的賬號，里面我們訪談涉及到帳號有 30 多個，你會發現一個月能推銷出 20 套房子以上的帳號，現在并不罕見，
其實它的邏輯就是房找人，用精準種草的方式去做，但是它并不是通過直播，是通過短視頻。
你問我說什么樣的品類是適合抖音，其實就是符合貨找人的邏輯的沖動性消費品我覺得比較適合。
如果是剛需比如說像油鹽醬醋，有些人也會產生沖動購買的需求，但是從大盤角度它的趨勢性不夠強。
05 算法路徑
我更愿意說把抖音理解成一個算法驅動的 APP，它的流量分發是有邏輯的。
1
抖音的流量推薦的邏輯
我覺得就是上頭條，實際上它是個新聞推薦系統，所以你會發現不管是推薦商品、推薦店鋪還是推薦直播間，
某音的底層其實就是找爆款的邏輯，今天你能不能成為爆款，就決定了你自然流量。
但凡沒有任何爆款的潛質，你就不可能吃到自然流量。
但是很多人說，我看很多直播間廣場卡的很牛，我沒覺得它有任何爆款的潛質，怎么他就卡到了？
這里面就涉及到算法層面上的現象，叫過渡擬合，非線性增長率那里有四個字過渡擬合。
什么叫過渡擬合？
算法這個東西在沒有完全成熟的時候，會有一個很被動的地方，它的算法是可被預判的，它要求大家符合它的算法才能滿足對應的假設，給出流量。
但是這也證明這個算法目前是有僵化的情況的，這種僵化本質上它既是一個麻煩，
它不能把人群中所有優秀的賬號都選出來，就像高考沒有辦法把所有優秀的孩子選出來一樣。
今天的某音是有打法的，是屬于在算法上有固定的套路的。
某音的算法它是除了安全策略，一些安全性策略的直接干預，以及一些核心需求以外，它大體比較公平公正的算法還是基于排名，
排名決定了想象力，但是今天的某音我認為其實是一個心智年輕在七歲半的小男孩，大家知道八歲的小男孩很討打，某音顯然還沒到這個地步，
但是它確實還是個小男孩，心智還不是很成熟，它有很多心智不成熟的小朋友的特征。
在某音上面，我覺得最終不是只有某音，某手在推薦算法層面上，他的推薦算法跟某音一樣，只是一個在七歲半，一個在三歲半，只是早晚的問題。
我們現在還是說某音流量，第一從技術角度，所有的機器學習或者深度學習的理論，
都是通過分類器的理論來進行數據篩選，里面會有幾種數據集成，訓練集、驗證集。
首先很多人會覺得做直播其實你只要表現的好，平臺就會給你流量紅利。
但對于表現好這個事情的理解是千差萬別的，平臺內部的算法也是，我認為首先第一個就是相對正反排名要大過絕對正反排名。
很多人說我前 5 分鐘刷單刷 100 萬，是不是表現就好？不是。
但如果你的增長率表現很好，比如前 5 分鐘做 5 萬，第二個 5 分鐘做 10 萬，第三個 5 分鐘做 15 萬，
這是線性增長，正常情況你做不到了，這種增長率會讓系統覺得可以。
就像一個小男孩給他糖吃，他會覺得你是好人嗎？不一定，但是你天天給他糖吃，他就覺得你是好人。
這個事情從算法層面上是存在過渡擬合的，因為他沒有辦法預測到異常情況。
前面講到增長率，給大家一個形象的比喻。
大家小時候有沒有顛過乒乓球？我們現在的邏輯就是顛乒乓球。
每顛一次 5 分鐘，5 分鐘一次為顆粒度，然后顛五次、八次，顛到手抬不上去了，這個時候你有兩種選擇，第一保持那個高位，手不放下來；
第二種手放下來重顛一次，你會發現你不放下來，你永遠再也拿不到自然流量了，為什么？
邏輯很簡單，因為你沒有增長，你只有絕對正反饋，沒有相對正反饋。
牛的直播間流量曲線是波形，比較差一點的沒有打法的直播間，流量曲線是波動的，
你會發現在第一個概念的情況下，顛乒乓球適當要放松下。
現在抖音為了提高數據樣本利用率和迭代的層級。
原來可能只有小時榜，現在還有天榜、小時榜、周榜，15 分鐘榜等等，原來顆粒度 15 分鐘，現在可能 5 分鐘。
為什么老羅現在直播福袋要擴容？
他現在的直播情況是 5 分鐘發一個福袋，人家正常只能發 10 個，他擴容了，這樣子他天然就可以不停的做顛乒乓球運動。
同時這里面還有一個概念，就是說在我們機器學習算法里面，分類計算法一般都是有監督的，
有監督的分類算法，就是某音會給每個用戶打上用戶標簽，根據不同的標簽它的商業邏輯，不同的水平的用戶它會有不同的權重的用戶池。
你會發現新號和老號是不一樣的，新號進來的秒殺產品，新號對于 9.9 和 1 塊錢的東西就能秒殺，
在成熟的賬號里面 39.9、59.9 甚至 99 元，秒殺的轉化率也非常高，
并不是因為它有老客戶，他也是新客戶，直播間的平均留存時長沒有本質的區別，但是池子不一樣。
2
周期性的排名校驗
你也別覺得把直播間整牛了就可以躺贏，不可能，它給你不管是外面說 S 級、A 級的流量層級的扶持，可能最多就 15 天，然后會不停的看你迭代次數，
但是你會發現上去的人確實很難下來，這跟前面講的邏輯有關系，就是直播電商分權重用戶池，
因為這個機制的存在會讓周期性的校驗，對于原來做的比較好的，沖到高位的直播間得到更好的優待，
即使打法一樣，但是你的用戶質量變高了，所以 UV 價值，GPM 都變高了。
所以你會產生一種錯覺，以為這個周期很漫長，其實不是周期漫長，是因為校驗對象，你的樣本質量更高。
這個就像生活中小朋友要做課后練習，好學生越做越好，但是偶爾也會犯錯。
測試集，負反饋喚醒需要多次異常的正反饋刺激。
你需要一次大考，所以今天我們有些直播間半年都沒起來，突然之間出現一次異常現象，
比如短視頻爆了，或者找了一個明星，現在在藍 V 直播間這個打法很流行的，特別在我們珠寶的圈子里面，就請一個明星到你直播間，
通過明星的肖像覆蓋率導致 CTR 的爆增，付費流量的灌入和平臺流量的一些額外扶持，拉起一個幾百萬甚至上千萬的大場，這個事情絕對有意義。
因為它是用一次強大的正反饋，把之前的所有負反饋沖擊起來，讓系統重算，其實是一種異常檢測的機制。
所以當你明白這些邏輯之后，你就知道其實當目前的賬號遇到困境的時候，應該怎么處理。
比如藍 V 自播號，這個概念是 90% 以上，藍 V 起不了量：
第一從算法來說，你適不適合這個品類，有可能你的品類就不適合干這個事情。
從算法路徑的角度，我也做珠寶的，珠寶大家都賣的很好，為什么我不行？你得考慮是不是我之前的很多打法不對？
其實在我看來根本沒有賬號做廢掉這么一說，關鍵看你對這個賬號所處的算法生命周期處于哪個階段是有判斷力的，
是對它做一次異常的測試，或者是激活系統對它進行異常檢測，還是說提高它的迭代能力，或者說重新在小顆粒度的分類其里面進行拔高。
06
總結
1.紅利階段可以做的兩件事：第一、提高企業識別人才的能力；第二、提高自己培養人才的能力。
2.直播賣貨本質上不是服務所有人，而是服務那些符合游戲化購物的邏輯，并且有一定的社交服從性的用戶。
3.影響力六原則：互惠性、稀缺性、權威性、一致性、偏好性、共識性。
-END-
聲明：本站所有文章資源內容，如無特殊說明或標注，均為采集網絡資源。如若本站內容侵犯了原著者的合法權益，可聯系本站刪除。
