一 冷啟動流量池曝光。假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。舉個例子，你在抖音投稿的每一個視頻，通過平臺審核之后，平均有1000次的一個曝光。二 數據挑選。抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然后再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。三 精品推薦池。通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。這三個步驟圍繞的核心，其實都是抖音視頻的數據，只有數據達標，才能獲得抖音官方平臺的推薦。