隨著互聯網的發展越來越迅速，每個行業都在利用大數據賦能，而短視頻電商的運營，是在創意驅動輪的前提下，再加一個數據作為驅動輪，這個我們稱之為短視頻的雙輪驅動模型。

正所謂“知己知彼，百戰不殆”，成本越高越重視數據，實時監控數據以及數據化運營能讓你在推廣過程中更加的精細化和及時發現問題來源。

但是許多短視頻創作者都有這樣的困擾：不知道看哪些數據，更不知道怎么根據這些數據的變化進行分析以調整內容和團隊。

那么今天這篇文章，嗨妹就來給大家盤點幾個做抖音電商必須看的數據！

01粉絲數據

不管是做短視頻還是直播，我們第一個要了解分析的就是賬號的粉絲畫像，再根據這些數據調整內容的方向以及選品，避免泛粉產生，才能針對痛點，精準的服務粉絲，提高粉絲群體粘性與精準度，獲得更多的流量。

PS.賬號的粉絲數據可以通過e.douyin.com或者全五分帶貨小程序以及抖音APP的創作者中心查看；

??粉絲性別分布

不同性別的粉絲對應的審美以及產品喜好也不同，想要在抖音不花一分錢去把產品賣出去，產品必須要符合消費群體，所以可以粉絲性別占比來調整視頻的內容風格以及產品。

比如情感類的賬號粉絲性別以女性為主，科技類賬號粉絲男性居多；

因為抖音電商強調消費隨意性，用戶在抖音上消費是不報目的性的，女性的隨意性消費高達80%是比男性要高的，所以想做自然流量帶貨的小伙伴首先要針對的消費群體就是女性。

??粉絲年齡分布

不同年齡階段的粉絲的消費能力是不一樣的，并且關注的產品類目也會有所不同，大家可以根據這一占比來調整選品類目、價格、內容的方向。

舉個例子：賬號粉絲年齡層中等的占比較大的話，就可以根據：低價、剛需，這兩個需求點來決定選品的方向。

因為年齡層中等的粉絲大都處于上有老、下有小的人生階段，更多的支出會放在家庭上面，經濟基礎不穩定，更沒有年輕人沖動消費的勇氣，所以在花錢時會考慮的更多。

??粉絲活躍度分布

粉絲越多越能賺錢？如果你這么想那就錯了。

粉絲活躍度占比在一定程度上影響著轉化率，實際上粉絲的活躍度越高，賬號的價值就越大，如果粉絲不夠活躍的話，即使有再多的粉絲，賬號的營銷都是達不到預期效果的，這也是為什么會出現同類型的賬號，1000萬大V賣貨不如50萬小號情況的原因。

??粉絲所在地區分布

不同地區的人群消費能力也不一樣，可以根據不同地區的消費水平來判斷粉絲的購買力，根據不同地區的人群特點判斷粉絲的個性喜好。

02產品數據

除了賬號的數據觀察，產品的各項數據也是需要我們重點關注的，抖音最暢銷的商品是什么？產品的表現力怎么樣？產品出單量怎么樣？這些因素都是我們推薦產品時要關注的點。

PS.產品數據可以結合全五分帶貨小程序和e.douyin.com進行查看；

??產品出單量

作為一名合格推廣者需要對產品出單排行有著清晰的認知，首先要了解產品的銷量趨勢，來判斷產品有沒有潛力、有沒有增長率？產品近期的銷量增長曲線是上升的還是下降的？

??產品轉化率

產品的轉化率指的是商品實際成交數與視頻播放量之比，大家可以通過在全五分帶貨小程序查看產品的成交數，再結合播放數據來計算轉化率，分析產品值不值得做。

?? 產品表現力

除了產品的轉化率，還要留意產品的表現力，也就是它的賣點能否通過短視頻很好的表現出來，可以根據該產品的推廣視頻的點贊轉發評論數據來進行判斷這個產品適不適合我們，這樣就能少走冤枉路。

畢竟如果產品表現力過低的話，那么拍攝視頻就很難突出賣點，隨之轉化率也會下降。

03作品數據

除了個人賬號的數據收集，作品數據也是需要重點去關注的，也是我們核心運營數據之一。

互動率、分享率、完播率，這三個都是我們熟知的基本數據，可以直接反映視頻內容質量高低的。

PS.賬號的作品數據可以通過全五分帶貨小程序或者e.douyin.com以及抖音APP的創作者中心查看；

??播放量

播放量的高低就跟電影票房一樣，如果作品的播放量長時間不超過三位數，那么就有很大幾率是被限流了。

如果新賬號視頻播放量沒有過五百，那說明沒有養好號，內容方向也不符合目標人群胃口。

?? 互動率

互動率包含了視頻的點贊、評論、收藏、轉發，這幾個指標表示著內容和粉絲之間的互動性。

可以由此判斷粉絲是否認同你的觀點、內容是否能與粉絲產生共鳴以及粉絲對內容的喜愛程度，再根據這些來調整內容方面與風格。

?? 完播率

在視頻不違反抖音規則正常推薦的前提下，視頻完播率越高，視頻的點贊量、評論量和播放量也會隨之相應提高，能直接決定這個視頻是否能進新的流量池。

關于如何提高視頻完播率，嗨妹之前已經發過一篇文章分析，這里就不再贅述了，詳見→如何提高視頻完播率？3個低成本且可復用的套路！