抖音詐騙成災,如何深度利用,打擊犯罪
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針對抖音詐騙,我們來看下面的內容。
早在2023年,龍崗警方曾經喊話抖音,詐騙成災,屢禁不止,2023年1月6日,字節跳動安全中心公布了打擊黑產專項行動“啄木鳥2023”的打擊成果。截止12月31日,“啄木鳥2023”專項打擊行動中,封禁涉嫌刷量作弊的違規抖音賬號203萬,封禁100萬粉絲以上抖音賬號293個,封禁10萬粉絲以上抖音賬號4638個,封禁涉嫌黑產帶貨抖音賬號17089個。
那么利用抖音犯罪到現在有沒有好轉呢,試試證明,并沒有,看下圖:
針對這種情況,我們采訪了抖音研究學院的莫師傅。
小編:莫師傅,您對目前的抖音深度利用有什么看法呢?
莫師傅:首先問大家一個問題刷抖音為什么停不下來?大家都發現我們刷抖音他總能推薦各種我們喜歡的內容給我們看。一直刷一直有,很多女生都覺得這個APP比男朋友都了解她想要的內容。
作為一個IT從業者來講這個問題其實不難。
舉個列子:然后你在一個三線城市。抖音獲取了你位置信息。給你推一條你們當地的新聞。你肯定會去看看。
那么有朋友會問。我剛注冊賬號他給我推送的內容都是我想看的怎么回事。
這個就是我們今天要講的推薦系統。
什么是推薦系統?
說人話就是把內容推送給想看的用戶。
抖音通過不同算法組合,構建了推薦模型,和召回策略,對一個用戶,先用其興趣等標簽,過濾候選資訊,然后對召回的資訊調用推薦模型計算得分進行推薦。
推薦模型中,大家都知道有點擊率、閱讀時間、點贊、評論、轉發包括點贊都是可以量化的目標,能夠用模型直接擬合做預估,看線上提升情況可以知道做的好不好。但是抖音的推薦系統,服務用戶眾多,不能完全由指標評估,引入數據指標以外的要素就很重要。
人物畫像以及內容畫像。時間。全網熱度。領域熱度
人物畫像的獲取:今日頭條常用的用戶標簽包括用戶感興趣的類別和主題、關鍵詞、來源、基于興趣的用戶聚類性別信息通過用戶第三方社交賬號登錄得到。年齡信息通常由模型預測,通過機型、閱讀時間分布等預估。常駐地點來自用戶授權訪問位置信息,在位置信息的基礎上通過傳統聚類的方法拿到常駐點。常駐點結合其他信息,可以推測用戶的工作地點、出差地點、旅游地點。內容畫像的獲取:通過標題。關鍵字等等
通過用戶行為分析不同用戶間相似性,比如點擊相似、興趣分類相似、主題相似、興趣詞相似,地理位置。全網熱度。領域熱度甚至向量相似,從而擴展模型的探索能力。
現在的抖音評估體系過分的只看點擊率或者停留時長及四要素,當然抖音的團隊也是看出來了這點。估計在不遠的將來會有更多的評估屬性。
小編:那莫師傅,您覺得抖音應該要如何將此應用深度開發呢?
莫師傅:我認為應該用人物畫像,精準打擊推送。談到“用戶畫像”,很多朋友都不陌生,什么用戶屬性、用戶行為張嘴就來,但是你真的弄懂了用戶畫像的意義與構建方法嗎?抖音研究院在在最近對抖音畫像做出了一系列研究,通過大數據對比,及畫像集成做出結論。
用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”,而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。
用戶畫像在階段和目標不同的時候承擔的使命也不盡相同,咱們分別針對三個階段來說說用戶畫像的意義:
抖音賬號注冊成功時 第一步畫像建模就開始運行,通過管理賬號 (如守護者計劃里面的數據 手機號 注冊時間 注冊使用時長 設備庫比對 等等)作為一個賬號初模。
第二步得出一個詳細的用戶畫像,這里不像上面那樣做泛調查,抓宏觀。而是需要改變策略,從細節抓起,從每一次和用戶的交互中尋找用戶的真實需求。比如,今天這個賬號閱讀量和昨天相比是多了還是少了?轉發數和收藏數都是什么變化?用戶評論是增加還是減少?后臺反饋怎么樣?通過這些對比,你大致就會得出結論,并指導優化往后的工作。如果是運營那涉及的數據就更多了,訪問數據、打開頻率、登錄次數、活躍時間等等,結合起來分析,用戶的需求會更加明確。
隨著用戶使用時間的累積。
用戶畫像建立的基礎。比如:性別、年齡、學歷、角色、收入、地域、姻等。依據不同的視頻,針對性地提取相關信息,并將這些信息進行不同程度的權重劃分。比如教育產品對學歷、角色、收入就比較看重,這女性而對于婚姻、地域較為看重。
用戶在再互聯網環境下的上網行為,娛樂偏好、社交習慣、出行方式、學習手段等,這些一定程度上能反映出一個用戶對哪類視頻感興趣。從而主要包括消費水平、消費心理、消費嗜好等,反映該賬號對于花錢的看法,是喜歡質量好的還是性價比高的?傾向于功能價值還是情感價值?
那么推薦的視頻指從用戶的生活、工作、感情、社交入手,分析這個人的價值觀,并針對性地改良推薦內容。做好物理類聚 人以群分。只有相同人群擦出火花幾率要大,
小編:關于抖音養號,您有什么好的見解碼?
莫師傅:抖音養號,可以根據下面這個文檔深入研究,知己知彼,方能百戰不殆。
具體事宜我們線下討論。
一、抖音養號
1 基本操作
2 熟悉抖音
3 抖音養號
4 抖音認證
二、賬號運營
1 賬號注冊
2 賬號定位
3 垂直定位
4 賬號布局
5 抖音運營
三、抖音算法
1 算法原理理
2 優質視頻
3 互動數據
4 降權限流
四、精準引流
1 視頻引流
2 簽名引流.
3 賬號引流
4 評論引流
5 私信引流
6 引流微信
五、抖音變現
1 如何變現
六、粉絲運營
1 粉絲互動
2 裂變玩法
3 粉絲分析
七、數據分析
1 搜索數據
2 賬號分析
3 視頻數據
4 粉絲運營
小編:謝謝莫師傅的分享,我們期待下次的分享。
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