隨著短視頻行業的快速發展，越來越多的人開始關注短視頻中那些逼真的虛擬人物。這些虛擬人物能夠在短時間內吸引大量用戶的關注，使得許多企業和個人都開始探索如何制作出高質量、逼真的虛擬人物。

目前，制作虛擬人物的技術已經非常成熟。通過使用計算機圖形學、計算機視覺、機器學習等技術，可以將一個二維圖片或者三維模型轉化為一個逼真的虛擬人物。同時，還可以通過調整其動作、表情等參數，增加其真實感和吸引力。

短視頻中出現的大部分虛擬人物都是使用3D建模軟件創建的。制作者需要先設計一個三維模型，并對其進行材質、紋理等方面的調整。然后，在動畫軟件中添加骨骼和動畫效果，并將這些效果導入到游戲引擎中進行渲染。

除了傳統的3D建模方法外，還有一種比較新穎的方法——深度學習生成虛擬人物。深度學習是一種基于神經網絡的機器學習方法，可以通過大量的數據訓練模型，并生成新的虛擬人物。這種方法不需要手工設計三維模型，只需要提供足夠多的樣本數據即可。但是由于深度學習技術還比較新穎，所以在實際應用時還存在一定的問題。

制作虛擬人物最關鍵的環節之一就是動畫制作。虛擬人物的動畫效果要盡可能逼真，才能吸引用戶的關注。動畫制作需要考慮到虛擬人物的身體結構、肢體運動、表情等方面。此外，還需要對聲音進行處理，為虛擬人物配上合適的音效和語音。

總之，短視頻中出現的各種虛擬人物都是經過精心設計和制作而成。無論是傳統3D建模方法還是深度學習技術，都需要專業知識和技能的支持才能完成高質量、逼真的虛擬人物。未來隨著科技不斷發展，我們相信會有更多更加強大、逼真的虛擬人物出現在短視頻中。