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為了跟老板匯報(bào)，把自己的抖音視頻刷個(gè)幾百萬(wàn)個(gè)“看”和幾十萬(wàn)個(gè)“贊”倒可以濫竽充數(shù)，但想要把這個(gè)視頻直接刷上抖音熱門，別試了，沒(méi)用！

前言：

最近三個(gè)月，給十多家企業(yè)講內(nèi)訓(xùn)課，各種出差，所以大家看到我的文章產(chǎn)出甚是稀疏了。其實(shí)想寫(xiě)的文章很多，但是時(shí)間有限，于是交給了我的同事按照我覺(jué)得有趣的主題幫我撰文，我再來(lái)修改定稿。這篇文章就是來(lái)自我的同事張依儂首發(fā)在夸克網(wǎng)（公眾號(hào)：）上的文章，但在發(fā)表到我自己的微信公眾號(hào)上的時(shí)候，我做了內(nèi)容的校對(duì)和行文的修改。

全文目錄：

抖音推薦的邏輯

“元初推薦”的邏輯

抖音刷贊能上熱門是不是智商稅？

刷粉可行嗎？

漏網(wǎng)之魚(yú)！？

刷給老板看？

做抖音都繞不開(kāi)談抖音推薦算法這個(gè)話題。但為什么同是短視頻的龍頭老大，就很少有人討論快手的推薦算法呢？

這是平臺(tái)定位不同而導(dǎo)致的。在抖音上一戰(zhàn)成名的故事每天都在發(fā)生，去中心化的疊加推薦算法讓流量不斷傾斜：強(qiáng)者越強(qiáng)，弱者越弱。即使是0粉絲的新號(hào)，也有可能意外斬獲千萬(wàn)的播放量。而快手更注重長(zhǎng)尾視頻的分發(fā)，不容易產(chǎn)生爆款。因此，做好“粉絲運(yùn)營(yíng)”是快手成功的核心，做好“內(nèi)容創(chuàng)意”是抖音成功的秘籍。

抖音的算法核心是為播放量?jī)?yōu)化的算法。流量產(chǎn)生收入、收入購(gòu)買內(nèi)容、內(nèi)容繼續(xù)產(chǎn)生流量。播放量越高，用戶時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，變現(xiàn)的可能性就越多。

所以，有些人開(kāi)始琢磨，有沒(méi)有可能通過(guò)刷流量的方式，把抖音視頻刷上熱門，然后產(chǎn)生上面說(shuō)的那種“強(qiáng)者越強(qiáng)的正向循環(huán)”。答案或許令“投機(jī)取巧”者失望。

抖音推薦的邏輯

一種觀點(diǎn)是，了解抖音的推薦算法，按照算法的規(guī)則來(lái)，就能將自己的視頻刷上熱門嗎！

非也！首先，真實(shí)的推薦算法抖音官方并沒(méi)有對(duì)外公布，也不可能對(duì)外公布。但我們還是可以從同是頭條系的今日頭條的推薦算法和抖音運(yùn)營(yíng)者的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，發(fā)現(xiàn)抖音算法的一些“真相”——抖音算法的基礎(chǔ)邏輯。

首先，抖音的推薦算法最核心的點(diǎn)是：讓更多可能會(huì)喜歡這條視頻的用戶都看到它。

為此，抖音是這么干的：給一個(gè)新視頻分配初始流量，一般是給300-1000多個(gè)系統(tǒng)認(rèn)為會(huì)喜歡這個(gè)視頻的用戶推送你的視頻。至于如何選擇這300多個(gè)初始用戶，抖音首先會(huì)看你的這個(gè)視頻適合于哪些人群，然后再到這些人群中隨機(jī)選擇300多個(gè)。我們后面就會(huì)講到。

因此，下面這一點(diǎn)至關(guān)重要：由于抖音最初只找300-1000個(gè)用戶當(dāng)“小白鼠”，可以想見(jiàn)，這是所有可能對(duì)你的視頻感興趣的人群中極為微小的比例。這些人對(duì)你的視頻的“感受”是非常重要的，幾乎決定了未來(lái)你的視頻有沒(méi)有機(jī)會(huì)爆起來(lái)。

抖音如何知道這些人的感受呢？很簡(jiǎn)單，抖音系統(tǒng)根據(jù)這300-1000個(gè)人的反饋數(shù)據(jù)（完播率、點(diǎn)贊率、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、關(guān)注數(shù)等），決定是否繼續(xù)向更多的用戶推送你的視頻。如果你的視頻得到了這群初始人群的喜愛(ài)，那么抖音會(huì)擴(kuò)大一次人群，再次讓更多的人（大約10,000-100,000個(gè)人）看到你的視頻，然后再記錄這些人的反饋數(shù)據(jù)。如果這些人的反饋也不錯(cuò)，那么抖音會(huì)繼續(xù)推薦更多的人看到你的視頻，由此循環(huán)下去。

所以，有時(shí)候你的視頻一下子就有了大幾千，或者幾萬(wàn)瀏覽量，就再也起不來(lái)了，說(shuō)明小規(guī)模人群可能喜歡，覺(jué)得不錯(cuò)，更大規(guī)模的人群（1萬(wàn)-10萬(wàn)）這個(gè)規(guī)模的反饋一般，也就沒(méi)有大爆發(fā)的可能性了。

因此，如果確實(shí)是一個(gè)高質(zhì)量原創(chuàng)的視頻，真的有可能得到每一個(gè)推薦人群的喜歡，這樣就能一直得到系統(tǒng)疊加推薦，最終就能成為一個(gè)爆款視頻。反之，很快就會(huì)沒(méi)有后勁而萎頓下來(lái)。

沒(méi)錯(cuò)！抖音的算法背后，就是如此典型的馬太效應(yīng)。

“元初推薦”的邏輯

系統(tǒng)是怎么判斷初始用戶會(huì)喜歡哪些視頻的呢？主要就是依靠它自己的推薦系統(tǒng)，涉及兩個(gè)方面：用戶標(biāo)簽和內(nèi)容分析。

抖音可以通過(guò)用戶的第三方社交賬戶登錄信息、用戶行為、位置授權(quán)信息和模型預(yù)測(cè)等方式。得出，用戶的興趣特征、身份特征和行為特征，以此建立用戶標(biāo)簽。如下所示：

而內(nèi)容分析方面，一個(gè)視頻除了視頻本身還包括：標(biāo)題、描述、位置信息、封面圖等這些也都可以進(jìn)行分析拆解，建立內(nèi)容標(biāo)簽。

此時(shí)抖音多少贊可以上熱門，抖音已經(jīng)知道你是誰(shuí)，你喜歡什么內(nèi)容，并且也知道視頻的內(nèi)容都是什么，就可以進(jìn)行系統(tǒng)推薦了。

其中系統(tǒng)的推薦流量的大概參考數(shù)據(jù)如下所示，實(shí)際可能劃分更細(xì)致：

上述主要是說(shuō)明，發(fā)布的新視頻在抖音算法的推送下是如何成為熱門視頻的。此外，還有一個(gè)情況是系統(tǒng)“挖墳”，也就是發(fā)布很久的視頻，突然爆了。

原因一是系統(tǒng)會(huì)重新挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)中優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，如果你的視頻足夠優(yōu)質(zhì)被系統(tǒng)重新挖掘，再次推薦。此時(shí)，路徑就和上述流程類似，重新上熱門。

原因二是爆款效應(yīng)，當(dāng)你某個(gè)視頻上熱門后，用戶可能會(huì)順著你的抖音號(hào)，翻看之前的視頻。點(diǎn)贊評(píng)增加，重新激活系統(tǒng)推薦。因此，也很有可能上熱門。

除了向個(gè)人推薦外，還有向一類人推薦某類視頻的協(xié)同推薦算法。這個(gè)算法可以避免給用戶推薦的內(nèi)容過(guò)于單一，幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多可能會(huì)喜歡的視頻。有相似用戶特征的AB兩人，B還喜歡健康類的短視頻，那么系統(tǒng)就猜測(cè)A也可能感興趣，因此會(huì)向A進(jìn)行嘗試推薦。

你可能已經(jīng)能明白，這就是普通的相似度人群推薦嘛。沒(méi)錯(cuò)。

抖音刷贊能上熱門是不是智商稅？

是不是智商稅，因目的而異，就像我前面說(shuō)的，如果是“刷給自己的老板看”還是有價(jià)值的。但想要把一個(gè)爛視頻刷到熱門上，那真是太不可能了。

當(dāng)發(fā)布一個(gè)新視頻的初始流量由兩個(gè)部分組成：

向該賬戶已關(guān)注的粉絲推送，但并非全部大概比例5~10%；

系統(tǒng)流量池分配的流量。

如果刷量的操作，可以“sao”到把系統(tǒng)流量池分配的流量個(gè)個(gè)命中的話，那肯定能把一個(gè)視頻刷上熱門。可是，前面也講了，1000人的初始流量，占所有可能對(duì)這個(gè)視頻感興趣的人的比例如此之低，因此肯定不可能都是刷量公司自己注冊(cè)的用戶。更何況，刷量操作一般都是群控的機(jī)器人，抖音對(duì)這些用戶很有可能已經(jīng)打了問(wèn)號(hào)，它們能夠被作為初始用戶的概率更是比普通用戶低。

所以，刷量怎么能把量給刷上去？只能說(shuō)概率的可能性不是零但無(wú)限趨近于零。無(wú)論是機(jī)器刷的還是真人賬號(hào)刷的點(diǎn)贊，都是系統(tǒng)分配之外的。即使這個(gè)視頻的點(diǎn)贊值刷上去，但是由于不在系統(tǒng)分配的流量?jī)?nèi)，也不會(huì)有加成。抖音雖然未公開(kāi)算法細(xì)節(jié)抖音多少贊可以上熱門，但有防作弊系統(tǒng)是肯定的，同時(shí)，算法也一直在不停更新。此外，這套防作弊系統(tǒng)或可以從包括日在線活躍時(shí)長(zhǎng)及點(diǎn)擊頻率等在內(nèi)的多維度進(jìn)行分析。一旦被監(jiān)測(cè)出來(lái)這些群控的刷量賬號(hào)就有被限流甚至被封號(hào)的危險(xiǎn)。

刷粉可行嗎？

和刷贊的情況一樣，初始的流量的構(gòu)成造成刷粉對(duì)賬號(hào)的傷害極大。

如果抖音賬戶的粉絲是由刷粉而來(lái)的，在后續(xù)更新的視頻中，如果向這些粉絲推送，數(shù)據(jù)反饋難保證。這會(huì)導(dǎo)致初始流量賽道中，新視頻的數(shù)據(jù)表現(xiàn)會(huì)很差，進(jìn)而難進(jìn)入下一層級(jí)的流量池。

更糟糕的情況是，這些高級(jí)真人活粉絲號(hào)稱是真實(shí)用戶行為，但他們的用戶標(biāo)簽與你抖音賬戶的目標(biāo)用戶標(biāo)簽并不一致。

在協(xié)同推薦中，即向同一類人推薦你的視頻時(shí)，這些假粉絲的標(biāo)簽會(huì)使得系統(tǒng)誤判。簡(jiǎn)單的說(shuō)，系統(tǒng)會(huì)向不會(huì)喜歡你的視頻的人進(jìn)行推薦，數(shù)據(jù)反饋差同時(shí)你的賬戶屬性也會(huì)變得混亂。

前面已經(jīng)講過(guò)，抖音的推薦算法是通過(guò)打標(biāo)簽的方式對(duì)用戶和視頻進(jìn)行識(shí)別匹配。而假粉絲的用戶標(biāo)簽會(huì)干擾這一個(gè)過(guò)程，甚至?xí)绊懴到y(tǒng)算法的判斷。對(duì)一個(gè)想要長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)的賬號(hào)來(lái)說(shuō)，刷粉實(shí)在得不償失，甚至讓自己的賬號(hào)難以翻身。

漏網(wǎng)之魚(yú)！？

我們搜索發(fā)現(xiàn)鼓吹刷贊刷粉能上熱門的幾乎都是該項(xiàng)業(yè)務(wù)的推廣軟文。可以看到，這份上熱門套餐的內(nèi)容，有一個(gè)上熱門概率。確實(shí)也存在一部分靠刷贊刷粉刷上熱門，推測(cè)一是本身這個(gè)視頻具備上熱門的要素；推測(cè)二，在人工審核推薦環(huán)節(jié)，被刷量的數(shù)據(jù)迷惑，被人工推薦成功因此提升了上熱門的幾率。

500粉絲+1000贊+500分享+100評(píng)論+1萬(wàn)播放（上熱門概率25%）

1000粉絲+2000贊+1000分享+200評(píng)論+3萬(wàn)播放（上熱門概率35%）

1500粉絲+3000贊+1500分享+300評(píng)論+7萬(wàn)播放（上熱門概率65%）

3000粉絲+6000贊+3000分享+600評(píng)論+12萬(wàn)播放（上熱門概率75%）

1萬(wàn)粉絲+3萬(wàn)贊+1萬(wàn)分享+2000評(píng)論+50萬(wàn)播放（上熱門概率85%）

其實(shí)，上熱門概率這個(gè)說(shuō)法用了“概率”，不就說(shuō)明刷量者自己心里也沒(méi)譜嗎？

相信我，爛視頻怎么刷都沒(méi)用，好的內(nèi)容創(chuàng)意才是抖音的本質(zhì)。用心拍攝，抓住用戶的興趣點(diǎn)才有可能真的上熱門。

刷給老板看？

既然刷量對(duì)抖音賬戶的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)無(wú)效，為什么還有人要刷量呢？

其實(shí)，從之前刷屏的文章《一場(chǎng)新媒體巨頭導(dǎo)演的“僵尸舞臺(tái)劇”，真實(shí)還原現(xiàn)場(chǎng)，導(dǎo)火線：一條一夜爆紅的視頻，我們的流量卻為0！》我們就可以知道，有買賣的地方就有刷量的市場(chǎng)。虛假KOL為了完成甲方的投放目標(biāo)，很有可能直接購(gòu)買一個(gè)刷量套餐，刷出一個(gè)甲方爸爸滿意的數(shù)據(jù)。甚至，甲方這邊，尤其是大公司，為了“匯報(bào)報(bào)告"上的數(shù)據(jù)漂亮，甚至主動(dòng)自己刷量。因?yàn)檎鎸?shí)的轉(zhuǎn)化效果如何，反正品牌廣告一時(shí)半會(huì)又顯現(xiàn)不出來(lái)，反正數(shù)字好看就行了，所以——嗯，刷量，真香。

廣告主的老板們，一定要擦亮眼睛。

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