在抖音推薦系統的實踐中，我們經常遇到各種問題。

1.建議重復

在內容制作持續下降和產量不斷增加的背景下，當新聞事件發生時，權威新聞來源將發布新聞公告。由于媒體將從不同角度發表評論，搬運工也將批量生產熱門內容。

內容的繁榮也帶來了信息的過載。對于用戶而言，他們需要的是有價值的信息而不是相同的內容。用戶可能在抖音頁面上討厭相同的今日頭條，當他們點擊今日頭條并發現內容不是新內容時，他們將開始粉碎和拍攝。

抖音重復是內容推薦必須解決的問題。

結合用戶的使用過程，我們將用戶對內容的消費分解為抖音頁面消費和詳細頁面消費。前者與點擊之前的消費者預判相關（如圖1左側所示），而后者表示用戶點擊后的消費者體驗（如圖1右側所示）。

我們列出了頁面消耗和詳細頁面消耗

基于這兩個維度，我們可以得到一個2×2表，如下表所示。

這四種場景對應于內容重復的四種處理方法：

案例A（A和B，抖音頁面和詳細信息頁面是相同的）：從消費的角度來看，A和B的兩個內容是用戶的替代。

在用戶消費A的內容之后，很有可能不消耗B的內容。然后，對于推薦系統，需要從A和B的兩個內容中進行選擇，并選擇應該向用戶顯示的內容。因此，問題從內容選擇轉移到信息源選擇，并且有必要深入研究重復組成的原因和內容的消費特征。

由載體編號原始內容的抄襲：顯示原始內容并懲罰承運人。

媒體機構發布的新聞稿：選擇首次，高度權威的媒體，或根據用戶的訂閱關系推薦用戶訂閱的自媒體。

熱點轉發內容：在此方案中，“轉發的人”具有一定數量的信息。我們將根據用戶與貨運代理的關系是否接近來判斷是否需要顯示。如果密封性低，則不會顯示。

對于具有重復消費屬性的一些內容，例如音樂，講故事，串擾等，可以通過產品設計方法（例如歷史，再看，收藏抖音，廣播順序等）重復相同的內容。

案例B（A和B，抖音頁面不同但詳細信息頁面相同）：在重新打印的情況下，抖音頁面中顯示的文章具有不同的“構成”。需要進一步分析以確定用戶是否已看到內容。

如果用戶點擊A的內容，則需要推薦B內容并不是很大，因為從點擊后的消費者體驗來看，用戶并沒有獲得額外的收入。如果用戶沒有點擊A的內容，則B的內容與發布者的抖音，今日頭條和封面不同。抖音頁面的預判不一樣，需要進一步推薦。頭孔功能“雙今日頭條+雙重封面”是一個實際應用。

案例C（A和B，抖音頁面相同但細節頁面不同）：典型的例子是紅燒豬肉的做法，郭德綱的最新搞笑漫畫等，雖然點擊后的消費者體驗不同，類似抖音頁面演示讓用戶對消費者決策感到困惑。

如果用戶點擊A的內容，他會認為B的內容與A的內容重復，因而忽略它;如果用戶在抖音頁面上看到它但沒有點擊內容，他將極有可能錯過內容B.在這種情況下，應該延長兩個內容的推薦間隔并將其視為密集中斷問題。

案例D（A和B抖音多少能上熱門，抖音頁面和詳細信息頁面不同）：這種情況最簡單。兩個完全不同的內容不會對用戶的消費預測產生影響，可以單獨推薦。

2.推薦密集

我們繼續討論重復的問題。強化意味著用戶推薦抖音中相同類型內容的比例過高，導致本地多樣性的喪失。

強烈推薦的原因是用戶的短期興趣點通常是明確的，并且將很快關注特定事件或人。例如，當閱兵式參加閱兵時，即使是嬌小的女孩也會被解放軍的冷靜和英雄姿態所吸引。在閱兵式周圍，將有不同的切入點，如軍事分析，士兵和英雄，以及愛國主義。隨著熱點，人們在這個階段的消費也將大幅增加。

另一方面，推薦系統不能充分理解用戶的興趣點，或者僅追求面向點擊并且擴大用戶的強烈興趣相關內容，從而忽略用戶的弱興趣相關內容。例如，系統只知道用戶喜歡財務，并且建議圍繞財務內容，或者比較由財務內容和科學內容組成的候選內容，因為財務內容點擊預測明顯高于科學內容，系統只推薦財務內容。

從點擊率的角度來看，本地密集型會滿足用戶的需求，這通常會導致短期消費的快速增長。這不一定是壞事。我們在關于用戶冷啟動的部分中也提到，為了在短期內留住用戶，系統會故意犧牲多樣性并滿足用戶的新熱點內容的短期需求。

但是，不同用戶的短期興趣點的衰減率是不可預測的。例如，第三天可能沒有提到閱兵的內容。自賽季結束以來，NBA的賽事報道一直沒有更新。為了防止用戶體驗從懸崖上掉下來，

從產品的角度來看，我仍然希望避免刷新時內容過于密集的情況。通常，我們采用滑動窗口規則，即多個連續規則盡可能多維分解，降低了用戶的視覺密度。

密集測量取決于我們對分割維度內容的理解，可以分割的維度越詳細，可以制定的分解策略越詳細。典型的可拆卸維度是主題載體維度抖音多少能上熱門，作者維度，類別（主題）維度和實體詞維度。

主題載體維度：屬于同一內容載體的內容太多，例如，屏幕是視頻或地圖集。

作者維度：來自同一作者的內容太多，例如大量媒體類型帳戶刷卡的現象。

主題和作者屬于內容的內在屬性，類別和實體詞是基于語義理解提取的屬性。

類別（主題）維度：來自同一類別（主題）的內容太多，例如關于閱兵期間閱兵的大量內容。

實體詞維度：討論實體詞的過多內容，例如關于明星名人的各個維度的討論。典型的例子是馬云，它涵蓋了金融，科技，教育等諸多領域。在系統準確進行類別識別的前提下，依靠類別分解無法解決馬云刷牙的問題，只能通過物理詞匯。散。

關于密集分手的好處，我們通常衡量用戶的長期保留。具有更好多樣性的內容可能會在短期內降低點擊率，但從長遠來看，它將有助于用戶留下來，并且沒有必要長時間競爭。