抖音到底是怎么進行對我們的內容作品進行通過算法推薦給用戶的呢？在“兩微一抖”時代，這是一塊誰都想搶的流量池。對于推廣運營人員來說，最關心的就是抖音的分發機制，怎么才能迎合，獲得更大的播放量。

抖音的分發機制是今日頭條的翻版，通常來說，其先后順序依次是：消重機制、審核機制、特征識別、推薦機制和人工干預。

下面我們依次分析一下。

一、消重機制

就是消除重復視頻。如果你的視頻是別人發過的，那么被推薦的可能性會降低很多。所以原創是非常重要的。

這里的重復視頻，包括搬運別人的視頻，以及高度相似的視頻。

如果是自己用手機拍的，一般都是原創的。一般去重都是針對上傳的視頻，使其不會同時或者重復出現在用戶的視頻流里。

當然，抖音的消重機制并沒有今日頭條那么嚴格，否則那些模仿類的視頻可能全部都滑鐵盧了。

二、審核機制

抖音跟頭條一樣，審核也分為機器審核和人工審核。

一般都是機器審核為主，人工做一些機器無法判斷的審核。

審核一般是審核視頻內容、視頻描述/標題。主要審核是否有敏感信息、是否有二維碼/電話/鏈接。

在機器審核的算法中有一個攔截庫抖音怎樣上推薦，視頻發布上去后立即進入審核狀態，機器自動比對視頻標題、內容是否跟庫里能匹配上，如果能匹配，那么就不通過審核。

所以，多發正能量的，主旋律的視頻，是沒錯的。當然，如果要發宣傳信息，那么做個藍v認證還是必須的。通常找服務商可以快速通過認證。

三、特征識別

當視頻通過了審核以后，抖音系統會根據視頻的內容和標題抖音怎樣上推薦，對這條發布的視頻打標簽， 并匹配相關的用戶人群，準備推送這條視頻給這部分人群。

四、推薦機制

所有預備工作都做完了，現在要開始推送了。考慮到通過特征識別出的標簽不一定完全跟要推送的用戶興趣匹配，所以系統采用分批次階段性的推送給用戶群。

通常來說，先推送給一小部分用戶（比如100個人），如果其中有10%的互動，那么就說明可能推薦的比較準確，那么系統會自動擴大推送范圍（比如1000個人），如果仍然有10%以上互動，那么就繼續增加推送量。