在抖音的視頻信息流中，有四個按鈕，分別是關注、轉發、評論、。

這幾個按鈕的作用，就是用來判斷用戶是否喜歡推送的內容的，不過還有一個參考指標就是完播率(就是看是否完整看完整個視頻)。

在轉發、評論、點贊和完播這幾個指標中，我們發現用戶參與成本最大的是轉發(因為現在已經將抖音的接口關閉了，用戶想轉發到必須下載下來再上傳到)，然后依次是評論、點贊和完播。

所以，推薦的權重從大到小依次是轉發、評論、點贊和完播。

當然，跟今日頭條類似，一個新發布的視頻并不會大量推送測試。

首先，他會智能分發到一小部分用戶，這部分用戶以粉絲和附近的人為主。

根據上面說的幾個指標，看用戶的反饋如何，如果用戶喜歡的比例更大，就有可能進入第二輪推薦。

每次推薦，如果判定為用戶感興趣的內容，視頻會被增加權重，推薦量逐級增加。這個我們把它叫做疊加推薦，你所看到的上百萬贊的視頻，就是這樣一點點火爆起來的。

但是，一個視頻不會持續火，熱度一般持續一周左右，因為平臺需要持續有新鮮的內容。不過如過有大量的用戶模仿跟拍，視頻的熱度持續時間會更長。

還想了解更多關于抖音短視頻的朋友可以添的威?：，我會把我這幾年做抖音的經驗分享給你。

此外，有時用戶會有“挖墳”行為，即用戶已經把跟自己標簽相關的新鮮視頻瀏覽完了，平臺會再次推薦之前的視頻。

講了這么多，我并不是要教你去研究抖音的算法機制，而是理解這里面的邏輯。然后有針對性地在內容里去優化，去引導用戶做出反應自己喜歡你的視頻的動作，從而獲得更高的推薦量。

總而言之，抖音推薦會根據用戶的喜好、停留時間以及點贊的情況來判斷用戶喜歡哪種類型的視頻內容，然后再去推送相關的內容哦，現在各位抖音用戶都知道它是怎么推薦了的吧。