抖音排名算法和推薦機制是什么？抖音推薦機制最新算法，抖音推薦算法流程圖解

第一步：雙重審核

在抖音，每天有數量龐大的新著作上傳，純靠機器審閱簡單被鉆空子，純靠人工審閱又不太現實。因此，兩層審閱成為抖音算法挑選視頻內容的第一道門檻。

機器審閱：一般是經過提前設置好的人工智能模型來辨認你的視頻畫面和關鍵詞，它主要有兩個關鍵作用：

第二步：冷啟動

抖音的推薦算法機制是著名的信息流漏斗算法，也是今日頭條的核心算法。經過審閱后，第一步叫冷啟動流量池曝光，比方你今日上傳一個視頻，經過兩層審閱的著作，體系將會分配給你一個初始流量池：200-300在線用戶(也可能有上千個曝光)。不管你是不是大號，只需你有才能產出優(yōu)質內容，就有時機跟大號競賽。

第三步：數據加權

抖音會根據這1000次曝光所產出的數據，結合你賬號分值來剖析是否給你加權，比方完播率、點贊、重視、評論、轉發(fā)、轉粉、游覽深度等。