抖音算法流量機制是什么？抖音的機制算法和推送流量，抖音機制算法方程式

在談論到渠道流量算法引薦機制的時候，不得不提起兩個大家耳熟能詳的名詞:中心化和去中心化。現在人們關于這兩個名詞是怎么定義的呢?簡略來說，中心化分發機制的概念是:依托機器對內容進行判斷，將內容創作者的視頻引薦給可能對該內容感興趣的人群:去中心化分發機制的概念是:用戶依托自己對視頻封面和標題的判斷，決議是否翻開視頻進行觀看，假如用戶在觀看過程中對視頻滿足，然后進行互動操作，將有助于體系將該視頻放置在主頁的引薦列表，有時機讓更多的用戶瀏覽到該見頻。在去中心化算法中，最典型的便是微信公眾號文章，用戶是否翻開文章取決于用戶自己對標題和封面的興趣度。

若可以把抖音短視頻的算法規矩和引薦機制讀懂和玩透，就可以為爆款視頻的打造奠定一個堅實的基礎。因為只有在渠道的規矩之下進行內容創作、產出和運營維護，才有可能得到渠道的喜愛并引薦給廣大的用戶集體，為招引大量粉絲用戶群供給有效的保障。

抖音的修改引薦機制同樣讓人不可小覷。最早并且用得最多修改引薦機制的是新浪微博，這是中心化分發流量渠道所特有的一種引薦機制。依托人工審核對所發布的內容進行斷定，將有潛力但尚未迸發的優質內容或者是與渠道發起價值相符合的優質內容引薦給更多的用戶，然后在算法引薦的基礎上，增加額定的曝光時機。此外，修改引薦也是抖音短視頻渠道自身完成變現的途徑之一，例如: DOU +推行①和信息流廣告便是將原本在算法引薦之下沒有火爆的內容，引薦給更多的用戶集體。