一、抖音算法邏輯。

若想成熟的掌握抖音技巧，需要先需要了解抖音的算法邏輯。

1，智能分發。抖音流量池評價標準。點贊數、評論數、轉發數、完播率。

抖音新視頻流量分發以附近和關注為主，同時根據粉絲標簽與內容標簽產生智能分發。當一個新的視頻傳送到抖音上，抖音通過比對知道你這是新的視頻，然后給你第一次推薦流量。新視頻流量分發以附近和關注為主，再配合用戶標簽和內容標簽智能分發。如果新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續加持流量。

抖音即便是0粉絲，發布任何視頻，抖動系統都會智能分發幾十上百的流量，也就是流量池。然后根據你在這個流量池里的表現，決定要不要把你的作品推送給更多人。

2，疊加推薦。

抖音會給新視頻分發100-200播發量，轉發量超過一定的數量，算法就會將之判斷為受歡迎內容，自動為內容加權。

疊加推薦是以內容的綜合權重作評估標準，關鍵指標有：完播率、點贊量、評論量、轉發量，每個梯級的權重各有差異，達到了一定量級后，則以大數據算法和人工運營相結合的機制。

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