眾所周知抖音直播流量分配是去中心化的，這種去中心化算法，讓每個直播間都有機會爆紅。

年底很多商家感覺抖音推薦流算法又變了，有的商家感覺成交密度的權重提高了，有的發現互動影響更大？

但最后都是主播承接流量，很多商家開始重視主播和流量的匹配模式，提高轉化率來刺激推薦流，同時還有哪些新方法能獲得精準推薦呢？

不同主播有不同的最佳轉化區間，當主播和流量規模不匹配，就有可能吃不下流量，造成數據下滑。

特別是多主播的直播間，在了解流量承接力的基礎上，再進行投放排品等，轉化效率更容易提高。

直播中實時監測哪個數據，能快速看出主播最高轉化峰值？

1、目前大部分的頭部直播間首先都會用留存率來初步判斷流量承接情況。

如果有持續進人，但在線卻沒有提高，說明主播可能已經轉化不了了。

比如運營發現直播間一直有流量進入，但是主播沒把人留住，流量都流失了，那有可能這時這個規模的流量主播已經接不住了。

（數據來源：飛瓜智投控制臺，數據已授權并脫敏）

2、初步判斷后，繼續從自然流量、付費流量轉化率等全面考核主播的帶貨能力。

比如這個直播間，主播2在在線6000人的時候轉化反而比9000人更好，說明他的最佳轉化區間可能就是6000人，在線再多，轉化沒有跟上，就會導致轉化率下降，影響下個時段的推流。

（數據來源：飛瓜智投輪班，數據已授權并脫敏）

主播除了最佳轉化流量區間，還有適合承接的流量類型。

付費和自然流量池，用戶的行為習慣不一樣的，把不適合接這個流量類型的主播放在了這個時間段，大概率造成流量浪費的。

1、自然流量

自然流量比較泛，不好轉化，所以一些頭部直播間，會將自然流量轉化重心放在人氣數據，這就需要更適合擅長做人氣數據的主播，來幫助直播間拉停留互動，提高權重。

目前很多直播間運營，已經在通過查看近5分鐘獨立的自然流量轉化，來衡量主播的自然流量轉化能力。

比如下面這個這個直播間，時段1自然流量一直有進來，但是主播都沒接住，時段2就沒有流量，所以可以考慮時段1能夠換一個能接住泛流量的主播。

2、付費流量

付費流量比較精準，但因為成本增加，所以進行付費投放時，讓轉化能力強的主播更容易提升ROI。

目前商家大多都是多賬戶同時投放千川，當多個賬戶投放時，不僅要掌握匯總消耗，同時還要實時對比每10分鐘的轉化數據，來了解流量承接轉化情況。

比如下面這個直播間，時段1、2是兩個不同的主播，可以看到主播1的千川ROI要明顯高于主播2，說明主播1和主播2相比，流量轉化能力更強，更適合接付費流量。

（數據來源：飛瓜智投千川分時統計，數據已授權并脫敏）

現在很多直播間都在準備年貨場，想要提高流量轉化率，主播是關鍵點，做好優化，就有可能提高直播間UV價值，獲得更多直播推薦，最后，祝各位品牌商家春節大賣，銷量創新高。

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