在之前的分享當中，我們把注意點都放在了短視頻的制作和賬號定位上了，仔細想想，好像確實沒有和大家分享過有關數據分析的相關內容。

在短視頻發布前后，甚至更早在策劃短視頻這個項目的時候，數據分析的存在就非常強烈，幾乎每一個環節我們都要用數據分析的方法來進行推進。

01 數據分析：對的時間對的人對的方式

企業做短視頻的根本目的一定不是漲粉和迎合市場，我們最終的目的一定是非常簡單的：獲客和變現。

為什么我一定要一直強調這個問題，因為很多做短視頻的朋友往往在運營當中為了獲取用戶的關注，迎合用戶的喜好，漸漸離自己最初的目的越來越遠。

這一點也是我們企業運營短視頻和其他素人和網紅機構運營短視頻根本上的不同，希望大家能夠記住！

回到正題，也許很多朋友都沒有意識到，早在我們做賬號定位的時候，就已經開始做數據分析了。

1. 尋找目標用戶（對的人）

在定位之初，我們就對目標用戶進行了調查和分析：

哪個年齡段的用戶是我們最有可能成為我們的忠實用戶，他們在哪個城市？收入水平是什么樣的？有什么愛好嗎？對我們的產品有什么樣的需求？和產品相關有什么痛點……

分析出我們的用戶當中的大多數人的共性。

2. 尋找合適的時間（對的時間）

在對我們的用戶進行分析的時候，其實已經對用戶的活動時間進行了分析，他們平常經常在哪個時間段比較不忙，有時間刷短視頻？

這個時間就是我們活躍的時候。

除此之外，我們在運營的過程中，也會根據發布過的短視頻的數據進行分析，看看我們的潛在用戶他們的活躍時間，看看我們的視頻在哪個時間段，獲得的推薦和流量最好，然后根據這份數據，尋找到更加合適的時間。

3. 尋找合適的方式（對的方式）

確定了目標用戶和合適的發布時間，接下來我們就該考慮用什么樣的方式，出現在目標用戶的眼前，吸引到他們的目光。

盲目地嘗試耗費時間和精力，使用數據分析的方法，能夠讓你非常省心。

大家都清楚抖音的算法和推薦機制—通過標簽來幫助我們推薦內容給我們的目標用戶。

那我們就應該通過對視頻的數據分析，及時調整內容的方向，優化我們的標簽，生產出更符合我們目標用戶需求的內容。

這些數據包括：播放完成率、點贊數、轉發數、評論數、關注量等等。通過對比如一周或一個月內，哪些視頻的收藏數高、哪些轉發高、哪些評論高，從中分析出最適合我們的內容形式。

02 數據分析：每項數據背后的意義

每項數據的背后都是有意義的，每項數據都代表了我們用戶對內容的一個反饋，作為一個運營人員，我們必須要清楚知道這些數據代表了什么，并且能夠給出一個優化的方向。

簡單為大家總結了一下：

打開的背后是標題和封面的吸引力

關注的背后是視頻的可看性/價值

點贊的背后是對內容的認可/共鳴

評論的背后是帶來了思考

收藏量背后是實用性

幫大家梳理一下大家比較關注的完播率、關注量、轉發量和評論量這四個數據分析的思路吧。

1. 完播率

完播率背后代表著我們的視頻內容和分發到用戶的匹配度，越精準就越代表我們找對了方向，如果完播率不高，我們就要從兩個方面去考慮原因并且給出解決的方案。

從視頻內容方面：這個內容是用戶喜歡看的嗎？是不是標題和封面太夸張了，導致視頻內容和用戶期望不同？

從用戶精準度方面：內容沒有問題的話，是我們賬號的標簽不夠精準，推薦的用戶是不是大部分都不是我們的目標用戶？

相對應地我們能給出的解決方向也有兩個：優化內容和繼續優化賬號的標簽。

2. 關注量

用戶為什么會關注我們？用戶關注企業賬號的最大原因一定是我們的內容對他們有用，也就是有價值。

比如說：

“企業短視頻的十個優化方向”

“直播間100個商品介紹話術”

“7個短視頻渠道分別適合哪些行業？”

……

這些一次性記不住的但是有極大價值的內容會讓用戶產生關注賬號的動力，這就要求我們必須持續并且穩定輸出用戶認為有價值的內容。

3. 轉發量

轉發量比較高的內容，一般來說都是熱度比較高或者質量比較高的內容，用戶或是出于跟風的目的，或者是出于分享的目的轉發視頻。

這就要求我們在選題上要下點兒功夫。

4. 評論量

用戶有的時候很懶，盡管他覺得你的視頻不錯，但是他最多也就給你點一個贊而已，想要他給我們評論，就必須給他一個評論的動力。

所以有的賬號會引導用戶留言領東西，有的人會在視頻當中留下一個問題和用戶討論，也有的人會故意做出有爭議的問題或者槽點，讓用戶忍不住在評論區進行吐槽，表達自己的觀點。

你看數據分析是不是貫穿了我們整個運營的過程當中？

通過對數據的不斷分析，我們對賬號和內容進行不斷優化，最后我們的賬號將獲得指數級的增長，是不是越來越接近我們理想中賬號應該達成的效果？

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