2023算法阿里&騰訊&快手上岸！菜鳥小碩校招經驗分享
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本文轉載自：海邊的拾遺者
“作者為團隊成員lolitazhang，平臺的專欄作者之一
前言
作者是一名今年參加校招的應屆生，更是小編的校友，作者本身在校期間也是各大榮譽收割者，只能直呼牛逼(破音)了。
簡單介紹一下本人，21年畢業，985本碩，研究方向為醫療圖像，CCF-A類論文一篇，有阿里和騰訊的實習經歷，從春招找實習到秋招一路走過來，算是比較順利，也拿到了自己心儀的offer，最終簽了阿里，感謝各類公眾號和牛客網的面經，面試準備過程中學習到了很多，借此機會寫一篇自己的分享，希望以下經驗能對正在求職或將要求職的你有所幫助呀～
已拿到offer：阿里新零售技術（計算機視覺算法工程師）、騰訊微信（視頻號，應用研究）、快手（圖像視頻算法工程師）
在這里也歡迎各位從事互聯網的小伙伴加入我們，一起交流學習，一起進步。
如下僅為部分面經，墻裂歡迎各互聯網大佬來撩，廢話不多說我們直接看面經。
時間線
首先把握好招聘時間非常重要！！我是從研一暑期7-8 月開始準備找日常實習，日常實習相對面試難度較easy些，基本上都是問問項目和簡單的leetcode題目，建議日常實習盡量找一個和自己方向相關的崗位，在實習過程中能有一些技術或研究成果的沉淀；春招暑期實習一般在3-4月投遞和面試，難度和秋招差不多；互聯網秋招6月份開始，持續到9月份（由于本人全身心投入實習，錯過了提前批招聘orz），吸取的教訓就是能早投遞就盡量早點投哇！
最好提前找春招實習！！今年秋招算法內卷太嚴重，建議學弟學妹們提前參加暑期實習的面試，一方面積累些面試經驗，另一方面很多公司的暑期實習轉正率（例如阿里）比較高，實習中還能去磨合和崗位的匹配程度，阿里和騰訊的轉正答辯基本上都是在八月中下旬。
刷題刷題還是刷題！！正常的筆試和面試的題目基本上和leetcode、劍指offer差不多，多多練習把思路打開。建議按照題目的解法類型刷題，如排序、搜索、遞歸/回溯、動態規劃、雙指針、滑動窗口、數組、字符串、鏈表、二叉樹、圖等。下面會列舉一些典型的題目。
實習面經分享
面試過程中常會被問到編程語言（python&c++）、深度學習(cv方向)和常考的編程題（leetcode、劍指offer）。編程語言，操作系統，數據結構，計算機網絡這些基礎一定要打扎實。
我的實習先后面試了字節、騰訊、海康、平安科技、創新工場，春招實習面了阿里、字節。先后拿了騰訊、平安科技、海康、阿里的實習offer。以下是實習時的面經，抱歉很多記不太清了，一點點回憶起來：
字節跳動Data
數據增強怎么做？
focal loss了解嗎？
Bn平均值是什么的平均,訓練和測試時的bn計算不一樣？
Attention機制，SEnet
輕量級網絡mobilenet
卷積層的計算復雜度
deepwise卷積了解嗎？
感受野大小計算
Unet上采樣采用什么方法？
凸邊形的面積怎么計算？
9^100 100^99哪個大 可以用取對數求解：ln 99/99 > ln100/100 <-> 99^100 > 100^99
代碼題：將矩陣元素為0的行、列置0
代碼題：給定N（0
代碼題：Given an n x n matrix and a number x, findposition of x in the matrix if it is present in it. Else print“Not Found”. Inthe given matrix, every row and column is sorted in increasing order.（leetcode240）
平安科技
一面
Unet結構特點 上采樣、下采樣還有哪些類型
下采樣：resblock 上采樣：PixelShuffle、臨近插值、雙線性插值
VGG結構特點
相似性結構的網絡有哪些
pytorch generate 多線程
pytorch 多卡訓練 同步還是異步
編程 十進制轉二進制，不增加空間復雜度
了解維度爆炸嗎
項目中用到圖像的分辨率是多少
創新工場
Pytorch多GPU數據流
問圖像的隨機剪裁怎么做
問項目中的數據增強有沒有用
相似性結構的網絡有哪些
騰訊優圖
一面
問項目細節
了解哪些機器學習算法、哪些深度網絡模型
Deeplab系列模型
醫學圖像輸入用什么包
問項目細節
pytorch和tensorflow的區別
hr面
講講項目，項目上都有什么難點，問個人規劃和實習目標
