今天的算法系列，來拆解主題“動態指數的考核均衡”。

作為底層邏輯，算法決定玩法走向，但算法又是一個“死人”，只要按照算法的指標框架，做好數據遞增，賬號的權重爬升是必然的。

今天針對算法部分，我做了匹配主題的篩選，下面的每一句話，都來自日常工作的靈感，對應到直播日常，都有特定的實戰意義，建議閱讀時，不要浮躁，耐心去看每一句話，不要走馬觀花，這樣你是看不出我想表達什么的，碰到需要思考的地方，不妨靜下心思考。

1、過度相信數據就是無數據，抓核心數據

2、理解層級不如理解流速，根據流速判斷流量獎勵

3、任何的賽馬機制，本質都是人氣值跟帶貨值排名

4、曝光是場觀的基礎，轉化是帶貨的核心

5、不同客單價，對于曝光進入率，跟轉化率有差距，不要絕對化數據

6、拿同行爆款降價做福利款，5分鐘承接流量，成交密度干掉所有同行

7、天天憋單用同一個款，一定死，因為老客戶無法維系

8、用戶標簽的滲透應該由淺到深，除非是付費模式，直接深度打透

9、停留能夠把人卡進來，而把人卡進來的質量，由交易決定

10、解決潛力標簽的手段是點擊轉化率，解決交易標簽的手段是GPM

11、GPM的賽馬機制是中位值，GPM決定了破圈層

12、直播跟短視頻雷同，點贊評論屬于熱度維度，進行加熱推送給更多直播間

13、ATV決定人群質量，UV決定變現質量，停留決定流量規模

14、直播設計的是轉化路徑，而不是流量路徑

15、開場拉高熱度，之后付費每半小時拉成交，整點機制

16、低價賬號通過付費拉動自然推薦，面臨人群扭轉問題，需要考慮原始人群基數

17、每一個流量結構的算法模型要琢磨，并創建出方法論

18、流量不在于大，在于每個級別流量的承接能力

19、粉絲團玩法的設計架構，即圍繞老粉的成交率設計模型

20、類目越垂直，曝光給的越高，點擊率越差，因為粉絲匹配失效

21、用戶形成了標簽，系統會大量推送同類型的直播間，當沒有失去這個興趣以前，必然會為這個興趣買單，運營的點在于創造興趣，抓取人群，同時提供合適的產品

22、抖音真正的核心玩法就是三個字，投產品

23、指標的重要性，跟玩法的設計邏輯有很大關系

24、賬號的循序漸進，就是選品、流量能力、主播能力的循序漸進

25、新老客戶的分別占比，不要結果導向，周期性查看占比，保證健康性

26、用戶停留大于10S，才算得上是真正意義的商品曝光

27、排款第一迎合推流腳本機制，第二迎合爆款機制，采用主爆款帶其他梯度產品，第三種就是單品爆款機制排款

28、控千展、穩在線，保利潤，是任何一場實時復盤的目標

29、拉長時間容易把平均數據作死

30、gpm三維度拆解，整體GPM、渠道GPM、商品GPM

31、一元直播玩法的設計架構，即成交密度拉高推薦，做泛流量成交

32、老粉比例要減少，減少新款，使用舊爆款，平播改賣場，新粉活動，周期性拉升

33、不要看顆粒度太大的數據，看時間段進線、就可以判斷權重是否下降，正負變化20%以內是正常的

34、正常流量如何提升流量，一根據帶貨榜改推流腳本，第二，用爆款驅動

35、30分鐘以后，極速流推進，核心靠老粉補成交密度，介入老粉爆款

36、爆款點擊轉化率要看價格，10個點正常100以內，如果超過200，10個點就不錯

37、修標簽，要么用付費（達人+成交），要么用爆款破價

38、直播差異化的點，主播、產品、價格、場景、活動，哪一個點可以極致優化，就可以獲得巨大流量

39、隨心推玩法的設計架構，即隨心推支撐流量，爆款或者福利款做停留，低價，秒殺，憋單，維持全場再測出爆品，用爆品拉爆直播間

40、成交密度不推薦的背景，是系統識別出了賽馬機制下的低客單

41、數據分析四步探索1.提出猜想、2.數據測試、3.總結規律、4.優化策略

42、低價面對人性的趨利，即再低價也會有差評

43、雙頻共振玩法的設計架構，即視頻人為的加爆、直播粉首頁點贊，老爆款夾雜新爆款發布，互動話術引導用戶反哺視頻

44、垂直起號玩法的設計架構，即先引流款出單出口碑分，再爆品降價拉垂直，再轉正價

45、做引流款永遠不可能搭上標簽，引流款拉流量，福利款洗標簽，做流量承接

46、排行榜卡位機制，高位排行榜下播，再從高轉化時間段開播

47、GPM值在不同階段的競爭力不一樣

48、留住老客戶的比例，做每分鐘老客戶的留存占比

49、一波流玩法的設計架構，即時間周期開播，高位下播，五分鐘繼續播，配合隨心推、福袋、低價款憋單、密集成交、半夜起號

50、GPM是最核心的數據，背后是粉絲交易占比、服務力、開播的健康性

51、如何拆解流量來源，首先明白來源結構

52、成交密度玩法的設計架構，即利用“成單率”觸發推薦機制，獲取免費流量推薦，哪怕停留互動點擊都不行，只要“成單率”高，一樣也可觸發免費流量推薦

53、隨心推支撐流量，爆款或者福利款做停留，低價，秒殺，憋單，維持全場再測出爆品，用爆品拉爆直播間

54、掉人不怕，要做的是把真正想買東西的人留下

55、爆款截留玩法的設計架構，即同行爆款降價承接隨心推達人相似粉，數據螺旋遞增后，多樣化同行爆款支撐流量，潛力利潤爆款款迎合轉化拉爆直播間

56、新號開播時長不宜過長，沒有流量拉時長沒任何意義，拉時長的基點是流速

57、賬號消費能力最強的是前1個小時，跟用戶打偏差

58、1個成單好于100個觀看，9.9的客戶依舊是精準客戶

59、不要想著所有數據做得很好，做好重點數據就好了

60、集中爆發出單，依靠的是憋單+出單

61、極致引流款集中爆發批量成交+吃一小時流量，永遠不過時的短平快邏輯

62、第一場直播快速完成新手主播任務 ，有利于快速打開自然推薦

63、賬號已經穩定出單的情況下增加開播時長，創作更大營收升

64、不要去迷信什么絕對數據，考核數據是動態變化的，其實是多種數據綜合影響千川排序，還包括直播間停留率、互動率、點擊率等多重指標

65、拳頭性玩法的設計架構，即直播推薦為核心流量，視頻+關注為輔，夾雜假人氣撐場，依靠千川+隨心推加持

66、賬號起號階段，需要外殼模式去撬動初始流量，需要成單轉化去完成穩定，后期靠品去打爆與維護

67、對于精準流量直播間，每多播一分鐘就意味著增加成交的機會

68、先有流量，在有人氣，先有GMV，再有人均GMV

69、極度低價的錯誤點在于吸引了不是你的人群

70、清倉玩法的設計架構，即年底清倉噱頭+工廠背書+優惠券組合+梯度性組貨+已搶光饑餓營銷+煽動力破價話術

71、中低客單直播間，開播低價秒殺，高客單價直播間，玩抽獎送，或非相關類目極低價格秒

72、起號不用去賣自己的貨，你的貨沒有熱度，一定是賣現有的爆款

73、對于老號拉流，采用隨心推成單+往期爆款做福利款，壓制老粉下單，提高每場新粉的下單率

74、現貨拉停留，預售拉GMV

75、新款放最后，前一小時轉化率拿到了再說

76、流量下降，通過往期爆款+福利品

77、流量不佳，不要戀戰，正常下播，不要被老粉帶歪影響流量

78、老號重啟-選爆品降價調整人貨場，開播拉流成交密度，主播轉款欠佳介入千川成交

79、隨心推投放千川投放，需要直播間的數據反饋，再推動消耗系統成交

80、比你強的直播間的用戶，不會在你直播間停留

81、賬號消費能力最強的前1個小時，最適合做密集成交

82、老時間段拉新粉，新時間段拉老粉

83、銷量不高，但是靠前，存在動態排名，特別針對新品，再結合商品SEO

84、停播對賬號的影響，先看流量結構，看哪個流量渠道下降

85、短視頻爆量，導致用戶被稀釋，帶入進而影響標簽

86、單品鏈接具備權重，盡可能少更換鏈接

87、改什么都不如改場景改的快，改貨品不如改主播來的快

88、高在線只是迎合平臺做數據，但并一定能賺到錢

89、曝光進入率高不代表精準，曝光進入率低不代表不精準

90、爆款是拉動千次曝光成交最牛逼的工具

91、當你發現流量跌了一天，隱患已經存在了7天，也可能是流量異動

92、不是你變差了，是同行變強了

93、是否拉時長，看流速（5分鐘）、看播成交轉化率（高于往期同時間段場均值）、直播間成本

94、快速過款相比較單品過款，用戶停留的時長更容易獲取

95、對于流量不穩定直播間，引流款+高轉化率款交叉承接流量

96、開放流量層級往往流量會變泛

97、自然流的累計權重，對直播間本身是不友好的

98、同樣的GMV,新老粉占比不同，代表數據的性質不同

99、做賬號診斷，根據流量結構核心分析數據，再結合營銷漏斗即可成為閉環

100、做好直播核心為迎合算法，撬動流量容易，通過策劃營銷活動即可，穩持成長很難，重點在撬動流量后，如何巧妙去規劃生長周期，讓直播間良性成長。

經驗主義并非絕對有效，但在純理論當道，相信什么，都不如相信經驗來的實在。

文章來源于尹晨帶貨實錄 ，作者尹晨