目前直播運營都知道要實時查看直播間關鍵指標，來預判流量。但像UV價值、自然流量轉化率等，是從本場開播到現在，累積運營的結果。

抖音并不是根據開播到現在累積的數據來分配流量的，更有可能是根據近5分鐘內的轉化效果來分配的。

可以通過五分鐘轉化看板，將整場直播拆分為N個獨立的5分鐘，查看每一時段區間的數據表現，這個時間段承接轉化，不受之前的累積數據的影響，更能體現最近時間段流量承接力。

1.什么是五分鐘成交循環？

每一個過去五分鐘的數據，都會影響下一個五分鐘會有多少自然流量進入，所以如果前五分鐘數據拉垮，后一分鐘系統可能就減少推薦了。

比如下面這個直播間，在時段1時，自然流量轉化率較低，所以在時段2時，進場人數就減少了，而隨著時段2的自然流量轉化率上升，時段3的進場人數也逐漸回升。

最近越來越多直播運營都開始精細運營每個5分鐘單元，來放大直播間的數據表現，來檢測直播間的流量承接力。

2.怎么通過五分鐘成交循環，預測直播間自然流量？

如果能夠預測到下一個時間段的流量，就可以及時調整排品策略，最大程度承接轉化流量。

舉個例子，下面這個直播間，在時段1時，自然流量轉化率較低，所以在時段2時，進場人數就減少了，而隨著時段2的自然流量轉化率上升時，時段3的進場人數逐漸增加。

（數據來源：飛瓜智投轉化看板，數據已獲客戶授權并脫敏處理）

（數據來源：飛瓜智投轉化看板，數據已獲客戶授權并脫敏處理）

由此可見，提升五分鐘的成交密度高是有可能觸發極速流量的。因此就能夠通過五分鐘的轉化數據預測下一階段的流量，優化排品策略。

通過五分鐘流量轉化看板，能夠實時查看直播間每五分鐘的關鍵指標，幫助運營做好每一個五分鐘的直播數據，下一個五分鐘大概率才有直播推薦，能夠更好的預測直播間下一五分鐘的流量。

比如在時段1時，自然流量轉化率較低，所以在時段2時，進場人數就減少了，而隨著時段2的自然流量轉化率上升時，時段3的進場人數逐漸增加。